Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh: Cơ hội trong tương lai

Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh (DSBA – Data Science & Business Analytics) là ngành học đa ngành, kết hợp các lĩnh vực Toán – Thống kê, Kinh tế – Kinh doanh và Công nghệ thông tin. Mục tiêu của ngành là trang bị cho người học khả năng tổ chức, khai thác và phát triển các hệ thống dữ liệu, cung cấp hỗ trợ trong quá trình ra quyết định cho các doanh nghiệp.

Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh thi khối gì?

Tổ hợp xét tuyển thông dụng vào các nhóm ngành này:

• Khối A00 (Toán, Vật Lý, Hóa học)
• Khối A01 (Toán, Vật lý, Tiếng Anh)
• Khối D01 (Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh)

Danh sách các trường Đại học, Cao đẳng đang đào tạo Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh

Khu vực miền Bắc :

• Đại học công nghệ đại học Quốc gia Hà Nôi
• Đại học Khoa Học Tự Nhiên- Đại học Quốc gia Hà Nội
• Đại học Thuỷ Lợi
• Đại học Ngoại Thương
• Đại học FPT

Khu vực Miền Nam :

• Đại học Kinh tếTP.HCM
• Đại học Công nghệ thông tin- Đại học Quốc gia TP.HCM
• Đại học Tôn Đức Thắng

Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh học những môn gì? Nội dung đào tạo chi tiết

Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh (DSBA) học những môn như:

• Toán – Thống kê: Cung cấp kiến thức về các phương pháp thống kê, xác suất, tối ưu hóa và toán ứng dụng trong phân tích dữ liệu.
• Kinh tế – Kinh doanh: Tập trung vào các khía cạnh kinh tế và quản trị doanh nghiệp, bao gồm tài chính, tiếp thị, quản lý chiến lược, quản trị rủi ro, và quản lý chuỗi cung ứng.
• Công nghệ thông tin: Đào tạo về lập trình, cơ sở dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, và khai phá dữ liệu.
• Khoa học dữ liệu: Học về các kỹ thuật khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, trích xuất thông tin, và xây dựng mô hình dự đoán.
• Phân tích kinh doanh: Nắm vững các phương pháp phân tích dữ liệu, thiết kế bảng điều khiển quản trị, và đánh giá hiệu suất kinh doanh.
• Quản lý dự án: Học cách quản lý và triển khai các dự án phân tích dữ liệu, từ thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình và tạo ra giải pháp kinh doanh.
• Học máy và trí tuệ nhân tạo: Tìm hiểu về các thuật toán học máy, mạng nơ-ron, trí tuệ nhân tạo, và ứng dụng chúng trong dự đoán và quyết định.
• Khai phá dữ liệu và trích xuất thông tin: Học cách xử lý dữ liệu lớn, trích xuất thông tin quan trọng, và phân tích dữ liệu không cấu trúc.
• Thực hành và dự án: Tham gia vào các dự án thực tế, từ việc thu thập dữ liệu, tiền xử lý, phân tích đến tạo ra giải pháp và trình bày kết quả.
• Kỹ năng mềm: Phát triển kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, và lập trình.

Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh

Vị trí việc làm:

• Chuyên viên quản trị và khai thác cơ sở dữ liệu
• Chuyên viên phân tích dữ liệu lớn
• Chuyên viên phân tích và nghiên cứu thị trường (xây dựng mô hình phân tích và dự báo thị trường) tại các doanh nghiệp sản xuất, cung ứng dịch vụ
• Chuyên viên tư vấn và phân tích kinh doanh tại các tổ chức tài chính – ngân hàng và doanh nghiệp cung cấp dịch vụ
• Chuyên viên quản trị hệ thống thông tin và chăm sóc khách hàng
• Tự khởi nghiệp liên quan đến ứng dụng công nghệ số tiên tiến trên nền tảng khoa học dữ liệu như AI, IoT, Big Data, Blockchain…

Mức lương tại các vị trí trong Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh

Dưới đây là một phạm vi mức lương ước tính cho một số vị trí trong ngành này:

• Thực tập viên / Sinh viên thực tập: Khoảng từ 5 – 8 triệu VNĐ/tháng.
• Chuyên viên phân tích dữ liệu: Khoảng từ 9 – 10 triệu VNĐ/tháng.
• Chuyên viên quản lý dữ liệu: Khoảng từ 12 – 15 triệu VNĐ/tháng.
• Kỹ sư dữ liệu: Khoảng từ 12 – 20 triệu VNĐ/tháng.
• Chuyên gia dữ liệu: Khoảng từ 15 – 30 triệu VNĐ/tháng.
• Trưởng nhóm dữ liệu: Khoảng từ 20 – 40 triệu VNĐ/tháng.
• Quản lý dữ liệu: Khoảng từ 25 – 50 triệu VNĐ/tháng.

Vai trò của Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh trong đời sống xã hội hiện nay

Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh (DSBA) đóng vai trò quan trọng trong đời sống xã hội hiện nay như sau:

• Hỗ trợ quyết định kinh doanh: DSBA cung cấp những phân tích sâu rộng về dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Các doanh nghiệp có thể dựa vào dữ liệu để tối ưu hóa quy trình sản xuất, phân phối, tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
• Dự báo và dự đoán: Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, ngành này có khả năng dự báo xu hướng và tương lai. Điều này giúp doanh nghiệp và tổ chức chuẩn bị kế hoạch và phản ứng kịp thời với thay đổi thị trường.
• Tối ưu hóa hoạt động: DSBA giúp tối ưu hóa các hoạt động doanh nghiệp như quản lý nguồn lực, cung ứng, tồn kho, và quản lý rủi ro. Điều này giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí.
• Phát triển sản phẩm và dịch vụ: Bằng cách phân tích dữ liệu về thị trường và người dùng, DSBA giúp các doanh nghiệp phát triển các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu thị trường.
• Tăng cường trải nghiệm khách hàng: Phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về mối quan hệ với khách hàng và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho họ.
• Quản lý rủi ro và an toàn thông tin: DSBA có thể giúp xác định và dự đoán các rủi ro kinh doanh, bao gồm cả về an ninh thông tin, từ đó giúp ngăn chặn và giảm thiểu các mối nguy hiểm có thể xảy ra.
• Nghiên cứu và phát triển mới: Ngành này đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp, công cụ và ứng dụng mới để khai thác dữ liệu và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.

Tiềm năng phát triển trong tương lai của Ngành Khoa Học Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh

• Dữ liệu ngày càng phong phú: Sự gia tăng về dữ liệu từ các nguồn khác nhau như mạng xã hội, thiết bị kết nối Internet (IoT), các ứng dụng di động sẽ tiếp tục tạo ra nhiều cơ hội để phân tích và áp dụng dữ liệu cho việc ra quyết định kinh doanh.
• Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy: DSBA liên quan mật thiết với trí tuệ nhân tạo và học máy, giúp máy tính có khả năng học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian. Công nghệ này sẽ thúc đẩy việc tự động hóa quá trình phân tích và tạo ra dự đoán chính xác hơn.
• Quản lý dữ liệu lớn (Big Data): Khả năng xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu sẽ ngày càng quan trọng. DSBA sẽ giúp doanh nghiệp tìm kiếm thông tin quan trọng từ các dữ liệu phức tạp và đa dạng.
• Tăng cường quản lý rủi ro: Trong bối cảnh kinh doanh ngày càng phức tạp, DSBA có vai trò quan trọng trong việc phát hiện và quản lý rủi ro, giúp doanh nghiệp trở nên bền vững hơn trước các biến đổi.
• Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: DSBA sẽ tiếp tục giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất, quản lý nguồn lực, cung ứng và tiếp thị, giúp tăng cường hiệu quả và giảm chi phí.
• Phân tích dự đoán thị trường: Khả năng dự đoán xu hướng thị trường và nhu cầu khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp tạo ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả.
• An ninh dữ liệu: Trong thế giới số hóa, an ninh thông tin là mối quan tâm lớn. DSBA có vai trò đảm bảo an ninh dữ liệu và hỗ trợ phát triển các giải pháp an toàn thông tin.
• Sự đa dạng trong ứng dụng: DSBA có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, quản lý chuỗi cung ứng, tiếp thị, dự báo thời tiết và nhiều ngành khác.